Verwenden von R und Python in Teradata Vantage
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Was ist Python?
Python ist eine interpretierte, objektorientierte und höhere Programmiersprache mit dynamischer Semantik, die von Guido van Rossum ursprünglich im Jahr 1991 entwickelt wurde. Der Namen ist eine Anspielung auf die britische Comedy-Gruppe Monty Python. Python hat den Ruf, eine anfängerfreundliche Sprache zu sein, die Java als die am weitesten verbreitete Einführungssprache ersetzt hat. Sie übernimmt einen Großteil der Komplexität für den Benutzer und ermöglicht es Anfängern, sich auf das vollständige Erfassen von Programmierkonzepten und nicht auf winzige Details zu konzentrieren.
Python wird für serverseitige Webentwicklung, Softwareentwicklung, Mathematik und Systemskripte verwendet. Es ist aufgrund der integrierten Datenstrukturen sowie dynamischer Typisierung und Bindung für die schnelle Anwendungsentwicklung und als Skript- oder Glue-Sprache zum Binden vorhandener Komponenten beliebt. Die Programmwartungskosten werden durch die leicht zu erlernende Syntax und der Betonung der Lesbarkeit reduziert. Darüber hinaus erleichtert die Unterstützung von Modulen und Paketen modulare Programme und die Wiederverwendung von Code. Python ist eine Open Source-Community Sprache, zahlreiche unabhängige Programmierer bauen kontinuierlich Bibliotheken und Funktionen dafür auf.
Python-Anwendungsfälle
Beruflich ist Python ideal für Backend-Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Rechnen. Entwickler verwenden Python auch, um Produktivitätstools, Spiele und Desktop-Apps zu erstellen.
Funktionen und Vorteile von Python
Python-Syntax
Pythons Flexibilität
Python, eine dynamisch typisierte Sprache, ist besonders flexibel, weist keine harte Regeln für das Erstellen von Features auf und bietet eine flexible Problemlösung mit einer Vielzahl von Methoden. Es ermöglicht bis hin zu einem gewissen Bereich auch das Kompilieren und Ausführen von Programmen, da es eine Laufzeittypprüfung anstelle einer Kompilierzeitprüfung nutzt.
Die weniger tollen Seiten von Python
Auf der anderen Seite ist Python nicht einfach zu pflegen. Ein Befehl kann je nach Kontext mehrere Bedeutungen haben, da Python eine dynamisch typisierte Sprache ist. Die Wartung einer Python-App, wenn sie an Größe und Komplexität zunimmt, kann immer schwieriger werden, insbesondere das Auffinden und Beheben von Fehlern. Anwender benötigen Erfahrung, um Code zu entwerfen oder Komponententests zu schreiben, die die Wartung erleichtern.
Geschwindigkeit ist eine weitere Schwäche von Python. Seine Flexibilität, da es dynamisch typisiert wird, erfordert eine erhebliche Menge an Referenzen, um auf einer korrekten Definition zu landen. Das verlangsamt die Performance. Dies kann durch die Verwendung einer alternativen Implementierung von Python (z. B. PyPy) gemildert werden.
Python und KI
KI-Forscher sind Fans von Python. Google TensorFlow sowie vergleichbare Bibliotheken (scikit-learn, Keras) bilden aufgrund der Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität für Python-Nutzern eine Grundlage für die KI-Entwicklung. Diese Bibliotheken sind von entscheidender Bedeutung, da sie es Entwicklern ermöglichen, sich auf Wachstum und Aufbau zu konzentrieren.
Gut zu wissen
Der Python Package Index (PyPI) ist ein Software-Repository für die Programmiersprache. PyPI hilft Anwendern, Software zu finden und zu installieren, die von der Python-Community entwickelt und geteilt wird.
Python wird für serverseitige Webentwicklung, Softwareentwicklung, Mathematik und Systemskripte verwendet. Es ist aufgrund der integrierten Datenstrukturen sowie dynamischer Typisierung und Bindung für die schnelle Anwendungsentwicklung und als Skript- oder Glue-Sprache zum Binden vorhandener Komponenten beliebt. Die Programmwartungskosten werden durch die leicht zu erlernende Syntax und der Betonung der Lesbarkeit reduziert. Darüber hinaus erleichtert die Unterstützung von Modulen und Paketen modulare Programme und die Wiederverwendung von Code. Python ist eine Open Source-Community Sprache, zahlreiche unabhängige Programmierer bauen kontinuierlich Bibliotheken und Funktionen dafür auf.
Python-Anwendungsfälle
- Erstellen von Webanwendungen auf einem Server
- Erstellen von Workflows, die in Verbindung mit Software verwendet werden können
- Herstellen einer Verbindung mit Datenbanksystemen
- Lesen und Ändern von Dateien
- Komplexe Mathematik durchführen
- Verarbeitung von Big Data
- Schnelles Prototyping
- Entwicklung produktionsreifer Software
Beruflich ist Python ideal für Backend-Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Rechnen. Entwickler verwenden Python auch, um Produktivitätstools, Spiele und Desktop-Apps zu erstellen.
Funktionen und Vorteile von Python
- Kompatibel mit einer Vielzahl von Plattformen wie Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi und andere
- Verwendet eine einfache Syntax, die mit der englischen Sprache vergleichbar ist und es Entwicklern ermöglicht, weniger Zeilen als andere Programmiersprachen zu verwenden
- Arbeitet auf einem Interpreter-System, das die sofortige Ausführung von Code ermöglicht und das Prototyping beschleunigt
- Kann prozedural, objektorientiert oder funktional gehandhabt werden
Python-Syntax
- Ähnlich wie die englische Sprache, mit einem mathematischen Einfluss, ist Python auf Lesbarkeit ausgerichtet
- Im Gegensatz zu anderen Sprachen, die Semikolons und/oder Klammern verwenden, um einen Befehl zu vervollständigen, verwendet Python neue Zeilen für dieselbe Funktion
- Definiert den Bereich (d. h. Schleifen, Funktionen, Klassen), indem der Einzug mit Hilfe von Leerzeichen anstelle von geschweiften Klammern verwendet wird.
Pythons Flexibilität
Python, eine dynamisch typisierte Sprache, ist besonders flexibel, weist keine harte Regeln für das Erstellen von Features auf und bietet eine flexible Problemlösung mit einer Vielzahl von Methoden. Es ermöglicht bis hin zu einem gewissen Bereich auch das Kompilieren und Ausführen von Programmen, da es eine Laufzeittypprüfung anstelle einer Kompilierzeitprüfung nutzt.
Die weniger tollen Seiten von Python
Auf der anderen Seite ist Python nicht einfach zu pflegen. Ein Befehl kann je nach Kontext mehrere Bedeutungen haben, da Python eine dynamisch typisierte Sprache ist. Die Wartung einer Python-App, wenn sie an Größe und Komplexität zunimmt, kann immer schwieriger werden, insbesondere das Auffinden und Beheben von Fehlern. Anwender benötigen Erfahrung, um Code zu entwerfen oder Komponententests zu schreiben, die die Wartung erleichtern.
Geschwindigkeit ist eine weitere Schwäche von Python. Seine Flexibilität, da es dynamisch typisiert wird, erfordert eine erhebliche Menge an Referenzen, um auf einer korrekten Definition zu landen. Das verlangsamt die Performance. Dies kann durch die Verwendung einer alternativen Implementierung von Python (z. B. PyPy) gemildert werden.
Python und KI
KI-Forscher sind Fans von Python. Google TensorFlow sowie vergleichbare Bibliotheken (scikit-learn, Keras) bilden aufgrund der Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität für Python-Nutzern eine Grundlage für die KI-Entwicklung. Diese Bibliotheken sind von entscheidender Bedeutung, da sie es Entwicklern ermöglichen, sich auf Wachstum und Aufbau zu konzentrieren.
Gut zu wissen
Der Python Package Index (PyPI) ist ein Software-Repository für die Programmiersprache. PyPI hilft Anwendern, Software zu finden und zu installieren, die von der Python-Community entwickelt und geteilt wird.