Was sind Metadaten?

Metadaten sind Daten, die andere Daten strukturiert und konsistent beschreiben, so dass im Laufe der Zeit große Datenmengen gesammelt, gespeichert und analysiert werden können.

Metadaten werden benötigt, um Big Data in Data Warehouses zu speichern, um sie einfach abrufen und zu verarbeiten. Ein Data Warehouse verwendet strukturierte Daten, die standardisiert, bereinigt und über Datenquellen hinweg konsistent sind. Die Metadaten sorgen für Einheitlichkeit bei der Erfassung und Speicherung dieser Daten, so dass Geschäftsinhaber und Datenanalysten leicht auf die Daten zugreifen und Erkenntnisse daraus gewinnen können.

Die effektive Verwaltung von Metadaten ist ein wesentlicher Bestandteil solider und flexibler Big Data-"Ecosysteme", da sie Unternehmen hilft, ihre Datenbestände effizienter zu verwalten und sie Datenwissenschaftlern und anderen Analysten zur Verfügung zu stellen.

Beispiele für Metadaten

Nehmen wir als Beispiel ein Objekt wie einen Kontakt in Ihrer Datenbank. Sie würden Metadaten verwenden, um die Daten zu beschreiben, die Sie für diesen Kontakt gesammelt haben, z. B. Joe Smith (Name), ABC GmbH (Unternehmen), 123-456-7890 (Telefonnummer). Dies erleichtert die Suche in Ihrer Datenbank nach Kontakten, die Ihren Suchkriterien entsprechen (z. B. alle Kontakte, die bei der ABC GmbH arbeiten).

Wenn Sie ein Bild auf Ihrem Telefon aufnehmen, fügt Ihr Mobilgerät Metadaten hinzu (z. B. Datum und Uhrzeit, Dateigröße, Bildabmessungen). Social Media ermöglicht es Ihnen, Personen und Orte in Ihren Fotos zu markieren, was noch mehr Metadaten erzeugt. Es ist nützlich, zu Ihrem Fotoarchiv zurückzukehren und nach Fotos nach Datum, Ort oder Person zu suchen.