Cluster Analyse oder Clustering ist eine statistische Klassifizierungstechnik, bei der eine Gruppe von Objekten oder Daten so zusammengestellt wird, dass die Objekte oder Daten in derselben Gruppe (Cluster genannt) einander ähnlich sind, sich jedoch von denen in anderen Clustern unterscheiden. Es ist essentiell für
Data Mining und Discovery und wird häufig im Kontext von
maschinellem Lernen, Mustererkennung, Bildanalyse und in der Bioinformatik sowie anderen Bereichen, die große Datensätze analysieren, verwendet.